2)在圖像采集過程中,目標物體的表觀特征會 隨著光照條件、拍攝視角、以及拍攝距離不同產生 較大變化,且由于檢測目標背景不同,很多噪聲干擾 以及被檢測樣本的部分遮擋也會對檢測結果產生較 大影響,因此,如何基于深度學習強大的特征提取能 力來提高缺陷檢測樣本的準確度是需要進一步解決 的問題. 3)目前的缺陷檢測方法主要針對二維圖像的物 體表面缺陷檢測,主要檢測對象是物體的表面劃痕、

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