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偷偷告訴大家，數學建模中的公式是無法查重的，如果害怕查重，那你可以把數學符號改一改。 通過借鑒已有的公式，模型自然就建出來了。 我相信大部分人都有這樣的感覺：當我們學習某個科目時，我們往往會把前幾章學的特別好，而后面的章節，往往學不好。 最常見的例子就是「背單詞」，我們記住的往往都是a、b、c開頭的單詞，為什么？ 因為每次當你有背單詞的欲望時，你就會從頭開始背！ 說白了，就是我們堅持不下去。 學習建模也一樣，很多人包括我自己在內，也很難堅持下去。 所以我建議大家從最常見的模型入手，掌握了這些模型，在比賽時用到的可能性也會很大，獲獎的可能性也會更大。 常見的數學模型主要有：神經網絡、模擬退火算法、微分方程、回歸分析、線性規劃、最小二乘法等。
其實說實話，數學建模雖然帶著“數學”二字，但是與數學還真沒有非常大的關系。 很多時候，你需要解答的問題里面可能連一個數字都沒有，而且你目前所學的數學知識（如果你不是非數學類學生）在建模的過程中基本上都用不到。 所以說，即便你是文科生，就算你高數不及格，也照樣不影響你參加數學建模，更何況遞遞本身就在經管學院（偏文科）。 2.其他學院的人我認識不多，要不我就從我們專業隨便找兩個人參加吧。 這應該是很多建模小白最初的想法，不能說錯，但確實有點不妥。 千萬不要隨隨便便找倆人就組隊，不光建模，像其他的團隊比賽也是，找人組隊之前一定要有目的性，不是說關系好就可以一塊參加比賽，因為比賽需要的是能力而不是關系。
- 知乎 數學建模是如何反作弊的？ 數學建模競賽的作弊問題，其實一直以來都有人想各種辦法進行遏制，盡管永遠不能徹底杜絕各種作弊現象，但是畢竟能盡量保持數學建模競賽的公平性。 總之一句話：抵制作弊，永遠在路上。 廣義上數學建模的作弊分為四種：一、抱大腿；二、尋求隊外人員指導；三、論文抄襲；四、論文代寫代做。